招标公告：2022.005 -1南京理工大学泰州科技学院舆情监控软件服务项目招标公告

设备

指标项

技术参数要求

网络舆情监控设备

数量

1套

功能

要求

1.PC版可运行于Windwos操作系统，APP版可运行于Android(安卓）和IOS(苹果)移动终端操作系统。

2.可清晰且直观的看到舆情预警信息、舆情信息分类、正负面信息数量、信息走势图、信息的正面、负面、中性信息分布统计、舆情日报等模块的预览。

3.针对本单位相关的舆情事件进行归类整理，实现对国内重大新闻、论坛、微信公众号、微博、搜索引擎、贴吧、各类资讯类APP（包括但不仅限于知乎、哔哩哔哩、抖音）进行采集，以达到全面及时发现重大舆情。支持重点媒体定向跟踪监测。支持pc端与移动端联动，自动推送预警。

4.具有地域识别功能，通过对用户的区域定位，对信息进行地域归属分析，根据信息所在地以及上下级关系进行逻辑判别。具有我省、市、县属地论坛功能模块，重要信息不含有地域关键词时也可自动识别本地域的归属信息，充分保证网络信息监测的全面性。

5.具有地域分析系统自动屏蔽垃圾信息及跨区域信息，智能化提取精准舆情信息。支持对归类的专题进行统计、走势统计、倾向性走势统计等多维度智能图表分析。

6.具有独立的数据分析功能模块，具体图形化的数据统计及比对，并运用自然语言处理模型和舆情知识库进行统计和分类。具有与我院有关的新闻、论坛、博客、微博、微信公众号等信息数量的源分类；具有近七日与我院有关的负面信息统计走势图、近七日舆情信息来源分布。

7.监测软件需要采集任务可以指定网站倾向性、载体类型等舆情属性。

8.可通过专题浏览中对信息进行二次分类整理，形成简报，可以自定义选择简报模版格式。以不同的文档格式进行导出汇总上报。

9.具有舆情事件分析功能，对于特定重要事件，分析该事件在互联网上的分布情况、信息溯源、发展趋势以及网民观点等要素。同时提供全量信息列表和媒体列表，为舆情事件的处置提供依据；系统自动生成舆情分析报告，且支持下载到本地。

10.支持重要信息收藏功能，设有一键收藏功能，收藏的信息储存，支持导出功能。

11.重要信息提醒功能，要求重要信息可通过手机APP和微信进行提醒。

12.可自行设置垃圾信息屏蔽词库，可通过信息来源包含作者、网站域名等进行屏蔽，也可以设置一些重复信息再次出现不展示，也可通过自己加入一些关键词进行信息屏蔽。

13.监测软件需要有手机舆情监测平台，必须支持电脑和手机同时登录。支持“PC端舆情系统”数据与“手机舆情客户端”数据共享，实现互联网资讯智能抓取、文本抽取、语义分析，实现准确、智能化的互联网信息资讯的实时监测，且信息操作与“PC端舆情系统”保持同步，并能在移动终端上对舆情关键词进行检索和关键词的设置。

14.监测软件需要有舆情预警推送服务功能，具体技术要求有：支持智能手机实时预警报送，手机舆情客户端系统须实现突发舆情第一时间通过移动互联网技术（3G/4G/5G/WIFI）进行弹窗预警，内容须包含时间、标题、全文、源地址链接、截图等。

15.售后7*24*365天在线值班，5分钟内响应。

16.要求提供小视频模块，小视频模块可以根据用户设置的关键词，对抖音、快手、西瓜、秒拍、美拍、火山、哔哩哔哩等市面上主流的小视频平台进行监测。

17.支持OCR技术识别静态图片中出现的文字。

18.支持大数据中心站内全网数据搜索；且支持按照媒体类型、倾向性、匹配范围、时间、地域等条件进行筛选。

19.舆情事件分析：PC端支持快速创建舆情事件分析，提供舆情事件信息列表，自动生成报告。

20.能够提供不低于18个月的全互联网历史数据检索

21.以图搜图：根据已有的一张图片，上传至舆情系统，可根据相似度监测、统计到相关图片，并能显示相似图片的发布账号、发布时间以及对应的相似分值。

22.舆情走势分析及图示功能，要求可自动生成专题事件的信息关注度走势、媒体来源类型比对、媒体覆盖分析、传播轨迹等分析图表；可通过对转载转发数、相同（相似）文章数量的统计，总结近期热点事件和信息变化趋势。

23.微博监测支持：评论内容监测，根据发布微博定位监测，支删除微博信息的监测。

24.微博内容筛选：微博用户认证类型筛选(金V、蓝V、橙V、达人、普通用户），微博内容类型筛选（文本、图片、短链、视频），微博是否原创类型筛选（原创、转发）。

25.24小时热点榜单：展示包含政务、民生、经济、法治、教育、交通、公共安全、医疗八个大类，100余种小类24小时内的热点信息榜单，支持点击标题跳转结果页。

26.云搜索：支持百度、搜狗、360、必应、头条、微博6大搜索引擎搜索结果展示，最高支持4个搜索引擎结果的同时比对。

27.对音视频信息的分析、分类与检索。对字幕和弹幕的提取和处理便于更进一步了解用户的关注点以及对内容的情绪

28.运用AI人工智能技术，能快速识别视频字幕内容、音频内容及特征元素（物体、建筑、人物、车牌、场景），并将视频内容做聚合呈现，视频信息识别更加精准，全方位监测舆情。